SAN JOSÉ : Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré qu'il privilégierait un candidat maîtrisant l'intelligence artificielle, arguant que la maîtrise de l'IA devient un atout fondamental en entreprise, à mesure que les sociétés adoptent cette technologie dans tous leurs services. M. Huang a tenu ces propos dans un podcast diffusé le 23 mars, présentant l'utilisation de l'IA comme un facteur de différenciation pour les jeunes diplômés comme pour les employés expérimentés, les entreprises déployant de plus en plus d'outils d'IA dans les fonctions administratives, de service et techniques.
Dans l'interview, Huang a déclaré que s'il devait embaucher un jeune diplômé et choisir entre une personne n'ayant aucune connaissance en IA et une autre « experte en IA », il embaucherait cette dernière. Il a ajouté que ce critère s'étend désormais au-delà des métiers du logiciel pour inclure la comptabilité, le marketing, la chaîne d'approvisionnement, le service client, les ventes, le développement commercial et le droit, soulignant ainsi la rapidité avec laquelle les outils d'IA s'intègrent aux processus métier courants.
Huang a déclaré que les enseignants devraient encourager les élèves à utiliser cette technologie et a ajouté que « chaque étudiant devrait obtenir son diplôme et devenir expert en IA ». Il a étendu ce message au-delà des emplois de bureau, affirmant que les charpentiers, les électriciens, les agriculteurs et les pharmaciens devraient tester comment l'IA peut améliorer leur travail. Parallèlement, il a indiqué que cette technologie allait bouleverser et supprimer de nombreuses tâches par l'automatisation, en particulier lorsque le rôle d'un travailleur est principalement défini par la tâche elle-même.
Les compétences en IA redéfinissent le recrutement
Il a affirmé que les emplois devaient être considérés indépendamment des outils et des tâches nécessaires à leur exécution, arguant que l'automatisation n'entraîne pas automatiquement la disparition de la profession sous-jacente. Huang a cité la radiologie en exemple, expliquant que les systèmes d'IA sont devenus extrêmement performants dans l'interprétation des examens d'imagerie, sans pour autant avoir éliminé le besoin de radiologues. Au contraire, a-t-il ajouté, la demande de radiologues continue de croître, et il a appliqué le même raisonnement au génie logiciel, domaine dans lequel, selon lui, les effectifs d'ingénieurs chez Nvidia continueront de s'accroître.
Ces commentaires rejoignent les propos tenus par Huang lors de la conférence GTC de Nvidia à San Jose le 17 mars, où il avait affirmé que l'IA augmenterait la productivité et créerait des emplois au lieu de les supprimer. Lors d'une séance de questions-réponses, Huang a comparé l'IA aux précédentes vagues d'informatique, telles que les ordinateurs personnels, Internet et les appareils mobiles, qui, selon lui, ont accru la production et la productivité des travailleurs sans pour autant réduire le besoin de main-d'œuvre.
L'IA au travail dépasse le cadre de l'ingénierie
Les propos de Huang interviennent alors que les entreprises intègrent l'IA générative au recrutement, au support client, au développement logiciel, aux tâches administratives et à la recherche interne. Nvidia est devenu l'un des principaux fournisseurs de puces et de logiciels utilisés pour entraîner et exécuter ces systèmes, plaçant ainsi Huang au cœur du débat sur l'impact de l'IA sur le monde du travail. Lors de la GTC de ce mois-ci, l'entreprise a mis en avant ses agents d'IA et les logiciels associés, conçus pour automatiser ou assister un large éventail de tâches professionnelles et grand public .
Dans le podcast, Huang a également décrit l'IA comme particulièrement accessible, car les utilisateurs peuvent interroger directement la technologie sur son utilisation, ce qui réduit les obstacles rencontrés par les débutants lors de l'apprentissage de nouveaux outils. Selon lui, c'est l'une des raisons pour lesquelles les travailleurs de presque tous les secteurs devraient commencer à expérimenter l'IA dès maintenant, plutôt que d'attendre une formation technique formelle. Son message était clair : les compétences en IA ne sont plus l'apanage des équipes d'ingénierie, mais deviennent pertinentes dans tous les métiers, les établissements d'enseignement et les secteurs d'activité. – Par Content Syndication Services .
L’article « Le PDG de Nvidia exhorte les étudiants à obtenir leur diplôme en maîtrisant l’IA » est paru initialement dans UAE Gazette .